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摘要:
过程神经元网络是一种适合于处理过程式信号输入的网络,其基本单元是过程神经元--一种新的神经元模型.本文介绍了过程神经元及其网络模型的基本理论及其特点,概述了一种基于梯度下降的学习算法及算法流程,总结了近几年来过程神经元网络及其算法的最新研究进展,并给出了一些已有的应用成果,讨论了一些具有前景的研究方向.
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文献信息
篇名 过程神经元网络的研究与进展
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 过程神经元网络 梯度下降算法 标准函数正交基
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 50-52
页数 分类号 TP3
字数 2804字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2011.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永华 广西大学电气工程学院 39 189 7.0 12.0
2 罗举致 广西大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
过程神经元网络
梯度下降算法
标准函数正交基
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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