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摘要:
虹膜识别方法是近年来新兴的一种生物识别技术,它主要由四个部分组成[1]。本文主要对Daugman识别系统的匹配过程进行研究。对于由来自323个人的592个虹膜记录组成的数据库,这种匹配方法具有良好的匹配性;当面临较大的数据记录时,这种匹配方法也存在不足。本文据此提出了相应的改进措施。
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内容分析
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文献信息
篇名 Daugman识别方法匹配过程的研究
来源期刊 长春师范学院学报:自然科学版 学科 数学
关键词 虹膜识别 特征提取 模式匹配 Hamming距
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 O235
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴茂全 沈阳化工大学数理系 27 18 2.0 2.0
2 李明辉 沈阳化工大学数理系 22 24 3.0 4.0
3 白春艳 沈阳化工大学数理系 15 20 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
特征提取
模式匹配
Hamming距
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报:自然科学版
双月刊
1008-178X
22-1276/G4
吉林省长春市长吉北路677号
出版文献量(篇)
3286
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