基于谱分析与LS-SVM的中期电力负荷预测

• 作者: 倪三川 史旺旺 姜楠 李积花 李钊年 陶凤玲
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 谱分析 最小二乘支持向量机 中期负荷预测 精度
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 88-90,96
• 分类号: TM715
• 字数: 2170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.09.016

摘要

针对支持向量机方法在短系列电力负荷预测中存在空间划分参数的选择受主观因素影响的缺点,提出了谱分析和最小二乘支持向量机相结合的负荷预测方法.该方法采用谱分析预测实际发生最大电力负荷值的周期,根据周期采确定SVM的训练模型.该方法可有效地避免参数选择中的人为因素,提高预测精度.从实际算例可看出,除最后一个点位相对误差为8.67%外,其余最位的相对误差均低于±5%,实测值与预测值的拟合度较好,预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李钊年		30	116	6.0	8.0
2	姜楠		23	181	7.0	12.0
3	史旺旺		79	606	14.0	19.0
4	李积花		9	24	3.0	4.0
5	倪三川		13	203	6.0	13.0
6	陶凤玲		15	55	5.0	6.0