基于ID3算法的决策树对住院天数的预测

• 作者: 于静 孙秀丽 车立娟
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 ID3算法 分类 住院天数
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 方法评介
• 页码范围: 382-384
• 分类号: R319
• 字数: 2286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2011.04.002

摘要

目的:寻找患者的指标对住院天数的影响规则,以便预测新住院患者的住院天数.方法:采用Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services中基于ID3 算法的决策树技术对收集整理的84例心血管病住院患者的相关指标信息进行挖掘.结果:生成一棵具有5个叶结点的3级决策树,分析得到的5条规则能有效预测住院患者的住院天数.结论:采用本次研究方法中相关参数的配置挖掘本次研究对象是精确高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车立娟	上海中医药大学现代教育技术中心	31	92	6.0	8.0
2	孙秀丽	上海中医药大学现代教育技术中心	6	28	4.0	5.0
3	于静	上海中医药大学现代教育技术中心	10	30	4.0	5.0