基于负熵最大化的机械振源半盲分离方法

• 作者: 周晓峰 杨世锡
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 参考源信号 机械振源 半盲分离 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 846-850
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2011.05.012

摘要

为了快速、有效地分离传感器观测信号中的机械振源信号,提出一种负熵最大化的机械振源半盲分离方法.该方法根据目标振源的振动特性构造相应的参考源信号,将参考源信号和分离的目标振源信号的均方误差作为约束条件引入到盲源分离的对照甬数中,通过求解约束最优问题,实现目标机械振源信号的分离.试验结果表明,基于负熵最大化的半盲分离方法能快速、有效地分离出目标振源信号,为机械振动信号的监测与故障诊断提供一种新的方法和思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨世锡		155	2860	30.0	48.0
2	周晓峰		18	130	5.0	11.0