基于MAS的城轨交通客流预测系统研究

• 作者: 刘一松 刘海妹
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 交通规划 客流预测 Agent MAS
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 671-675
• 分类号: TP18|U491.14
• 字数: 3979字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的客流预测系统存在的人机交互支持形式刻板,预测模型单一、计算效率低下,劳动强度大等缺点,设计了基于多Agent系统(multi-agent system,MAS)的客流预测系统.该系统为由路段工作站Agent、线路Agent和线网Agent组成的包含支持层、应用层和接口层的体系结构,各个路段工作站Agent组成多Agent系统,通过线路Agent的相互协作实现线网的客流预测.基于JADE平台、TransCAD软件、Microsoft SQL Server和Access软件进行了系统开发,并将其应用于苏州市城市轨道交通近景2020年客流预测分析,结果表明,该系统具有较强的适应性、鲁棒性和灵活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘一松	江苏大学计算机科学与通信工程学院	40	180	7.0	11.0
2	刘海妹	江苏技术师范学院外国语学院大学外语部	14	24	3.0	4.0