利用图像不连续特性的溶解型镜头检测算法

• 作者: 宋永红 张寅 杨蕾
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 溶解型镜头帧检测 不连续性特征 视频检索 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 878-883,890
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5226字
• 语种: 中文

摘要

镜头边界检测是视频分析中的关键技术.传统的镜头边界检测算法只在切变或淡入/淡出等较为简单的镜头转变类型上有较好的检测性能,而针对溶解型镜头帧尚未有成熟的算法.为此,提出一种基于图像不连续性特性的溶解型镜头帧检测算法.首先提出一种基于图像不连续的特征,来衡量每帧图像相邻图像块之问的相似程度;然后利用支持向量机对特征数据进行预分类,并通过纠正错误分类帧和延伸溶解型镜头帧长度来修正分类结果;最终完成对溶解型镜头帧的检测.在TRECVid数据库上的实验结果表明,与传统的溶解型镜头帧检测算法相比,文中算法更能准确、有效地检测出溶解型镜头帧.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨蕾	西安交通大学人工智能与机器人研究所	15	15	2.0	3.0
2	张寅	西安交通大学人工智能与机器人研究所	1	6	1.0	1.0
3	宋永红	西安交通大学人工智能与机器人研究所	9	45	5.0	6.0