非线性联合学习的三维人脸表情合成方法

• 作者: 卜佳俊 宋明黎 林裕旭 陈纯 黄晓钦
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 表情重定向 表情合成 非线性联合学习 无监督回归
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实
• 页码范围: 363-370,376
• 分类号: TP391
• 字数: 6887字
• 语种: 中文

摘要

针对人脸表情数据的非线性分布特性,提出一种基于非线性联合学习的三维人脸表情合成方法.首先提出非线性联合学习理论,通过无监督回归将具有相同属性的三维人脸映射到相同的低维表达;其次,基于三维人脸的低维表达对低维表达进行重建操作,为给定的三维人脸合成表情,或基于样例表情进行表情的莺定向.另外,非线性联合学习方法还能有效地处理带噪声及不完整的人脸数据,获得完整的表情人脸.实验结果表明,文中方法的表情重定向合成结果及合成效率优于已有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜佳俊	浙江大学计算机科学与技术学院	69	653	13.0	22.0
2	陈纯	浙江大学计算机科学与技术学院	134	1781	20.0	37.0
3	宋明黎	浙江大学计算机科学与技术学院	15	149	7.0	12.0
4	黄晓钦	浙江大学计算机科学与技术学院	1	20	1.0	1.0
5	林裕旭	浙江大学计算机科学与技术学院	2	26	2.0	2.0