柴油机EGR温度的智能控制策略

• 作者: 刘 王惜慧 赵荣超 黄旭为 黄正展
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 柴油机 排气温度 排气再循环
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 147-151
• 分类号: TK421.5
• 字数: 3264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2011.01.027

摘要

利用改进的BP神经网络算法,建立了样本柴油机排气温度的神经网络模型,通过柴油机台架实验采集柴油机转速、负荷、油耗、排气温度等参数作为神经网络模型学习样本,使用实验数据对所建立模型进行训练,并对该神经网络模型进行了误差分析,结果表明,所建神经网络模型反映了实验样机的排气温度变化规律,在测试数据范围内,排气温度辨识误差小于1.0%,满足计算要求.最后将神经网络预测模型与模糊推理结合,实现了柴油机排气再循环温度的智能控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惜慧	华南理工大学机械与汽车工程学院	25	95	4.0	9.0
2	黄正展	华南理工大学机械与汽车工程学院	1	2	1.0	1.0
3	赵荣超	华南理工大学机械与汽车工程学院	2	2	1.0	1.0
4	黄旭为	华南理工大学机械与汽车工程学院	1	2	1.0	1.0
5	刘	华南理工大学机械与汽车工程学院	1	2	1.0	1.0