基于整数编码遗传算法的传感器优化配置研究

• 作者: 张令弥 林贤坤 覃柏英 郭勤涛
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 物理学
• 关键词: 传感器 优化配置 组合优化问题 整数编码 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 252-257
• 分类号: O329
• 字数: 6161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2011.02.051

摘要

动态测试中,为了将传感器配置在合理的自由度上,以便充分反映结构的动力特性,需对传感器进行优化配置.分别以模态置信度矩阵、Fisher信息阵和它们的组合为优化准则,采用整数编码遗传算法,探讨了单目标和多目标优化的传感器优化配置问题.通过与现有的模态动能法、有效独立法及基于QR分解的逐步累积法进行比较,传感器优化配置的结果表明整数编码遗传算法优于上述三种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张令弥	南京航空航天大学振动工程研究所	73	1949	23.0	43.0
2	林贤坤		10	56	5.0	7.0
4	郭勤涛	南京航空航天大学机电学院	52	842	14.0	28.0
7	覃柏英		7	50	5.0	7.0