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摘要:
针对传统的图像拼接算法中存在的误匹配率较高的问题,采用了基于特征点的图像配准算法.在提取特征点阶段,采用了多尺度的Harris特征点提取算法;在特征点匹配阶段,采用的是改进的基于相关窗口的特征点匹配算法,并采用RANSAC算法对特征点匹配对进行提纯;最后采用了最佳缝合线算法消除了拼接效果图中存在的鬼影问题.实验表明该算法有效提高了全景图像生成的效率和准确性.
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文献信息
篇名 基于特征点的图像拼接算法研究与实现
来源期刊 电脑开发与应用 学科 工学
关键词 多尺度的Harris特征点提取算法 RANSAC算法 最佳缝合线
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 29-30
页数 分类号 TP391
字数 1406字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5850.2011.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜丽凤 4 3 1.0 1.0
2 巩建学 10 13 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
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2014(1)
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2016(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多尺度的Harris特征点提取算法
RANSAC算法
最佳缝合线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑开发与应用
月刊
1003-5850
14-1133/TP
大16开
山西省太原市193号信箱
22-96
1985
chi
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