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摘要:
以TWERD变频器为研究对象,分析了三相SPWM逆变器的工作原理和故障类型,研究了该类型变频器在正常运行和故障状态下的输出线电压波形.根据故障信息和输入及负载变化时的不同数据,对变频器输出线电压进行小波变换,提取其低频能量值作为特征向量,再利用BP神经网络建立特征向量与故障类型的映射关系,确定变频器故障桥臂和故障点.仿真结果表明经过46次训练后,诊断准确率达到96.5%以上,收敛速度快,精度高.
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文献信息
篇名 基于小波变换的TWERD变频器故障诊断研究
来源期刊 微电机 学科 工学
关键词 变频器 小波变换 BP神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 驱动与控制
研究方向 页码范围 58-62
页数 分类号 TM359.9
字数 3298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6848.2011.03.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
变频器
小波变换
BP神经网络
故障诊断
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电机
月刊
1001-6848
61-1126/TM
大16开
西安市桃园西路2号
52-92
1972
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