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摘要:
传统基于人工免疫的识别算法对于正常行为和非正常行为的定义仅限一次,无法根据实际网络环境中的变化做出调整.克隆选择算法是基于群体的免疫算法,是一种模拟免疫系统的学习过程的进化算法,也是抗体集进行群体更新的策略.
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文献信息
篇名 基于克隆选择原理的免疫识别算法研究
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 人工免疫 克隆选择 亲和力
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 51-52
页数 分类号 TP18
字数 1878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2011.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅慧 10 44 3.0 6.0
传播情况
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1990(1)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
克隆选择
亲和力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
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61
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