融合多通道信息的二维人脸识别

• 作者: 唐恒亮 孙艳丰 尹宝才 盖赟
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Haar小波变换 局部二值模式(LBP) 多通道信息融合
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1907-1914
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

为充分提取人脸图像信息，进一步提高人脸识别效率，提出了一种融合图像多通道信息的二维人脸识别方法．该方法利用Haar小波变换将人脸图像变换到频率域，并获得图像4个频率域的信息；对每个频率域的图像，通过局部二值模式（LBP）进行统计编码，并提出基于HaarLBP直方图序列的人脸图像表征方法；提出2种直方图序列的匹配算法，并通过分析各个频域图像信息对识别的贡献率，进一步融合4通道图像信息进行人脸识别．在ORL和Yale人脸库上的实验结果证明，提出的识别方法对于人脸姿态、表情和光照变化有一定的鲁棒性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹宝才		86	1688	18.0	40.0
2	孙艳丰		39	702	9.0	26.0
3	盖赟		6	71	2.0	6.0
4	唐恒亮		7	20	2.0	4.0