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摘要:
采用智能优化方法进行仿人机器人实时步态控制系统设计,把仿人机器人的上楼梯过程近似为7连杆模型,并推导出1个周期内的运动学方程;使用2个模糊控制器分别对上楼梯过程中单双腿支撑周期内的关节轨迹输出进行离线学习训练,通过嵌入式视觉系统采集环境信息作为控制器的输入信息,并进行实时控制;同时为了解决模糊控制器离线训练过程耗时长、结果难收敛的缺点,使用微粒群优化算法对模糊控制器的规则进行优化.实验表明:该方法可以有效减少训练时间,并获得仿人机器人上楼梯过程中较好的稳定控制效果.
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文献信息
篇名 仿人机器人实时步态控制系统设计
来源期刊 华中科技大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 仿人机器人 模糊逻辑 微粒群优化 步态规划 最优控制
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 53-56
页数 分类号 TP242.3
字数 2362字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪炳镕 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 115 2429 28.0 44.0
2 朴松昊 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 32 452 8.0 21.0
3 方宝富 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 5 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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模糊逻辑
微粒群优化
步态规划
最优控制
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
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88536
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