基于变量分离和交替最小化的图像修复

• 作者: 肖宿
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: l1正则优化问题 图像修复 变量分离 交替最小化 投影算法
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2206-2209
• 分类号: TP391.413
• 字数: 3296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02206

摘要

提出变量分离和交替最小化相结合解决l<,2>正则优化问题,并用于非纹理图像的修复.基于变量分离技术,该算法将目标函数的l<,1>成分和l<,2>成分解耦,l<,1>正则优化问题简化为一系列非约束优化问题.除了交替最小化迭代地求解这些非约束优化问题,还引入投影法加快和简化求解过程.实验在有噪声和无噪声的情况下,用提出的算法对信息丢失30%的图像进行修复.实验结果表明:该算法可有效解决包括图像修复在内的一系列图像复原问题;与某些同类算法相比,在修复速度和修复效果方面均具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖宿	淮北师范大学计算机科学与技术学院	21	32	3.0	5.0