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苏北沿海滩涂地区土壤有机质含量的高光谱预测
苏北沿海滩涂地区土壤有机质含量的高光谱预测
作者:
丁卫
吴巍
吴绍华
周生路
徐明星
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
土壤
有机质
模型
高光谱
沿海滩涂
摘要:
基于反射高光谱快速、无损的检测优势,以苏北沿海滩涂地区不同成陆年代土壤作为光谱信息源,应用偏最小二乘回归(PLSR)方法,研究了原始反射光谱(REF)、微分光谱(FDR)、反射率倒数的对数(lg(1/R))和波段深度(BD)对不同成陆年代土壤有机质含量的预测精度.结果表明,不同成陆年代土壤有机质含量预测的最佳光谱指标存在差异.REF是构建总体样本有机质含量PLSR预测模型的最佳光谱指标,均方根误差(RMSE)和相关系数(r)分别为2.7231和0.8701;FDR是预测成陆千年土壤样本有机质含量的最佳光谱指标,RMSE和r分别为2.0110和0.9436:BD所构建的成陆百年土壤有机质含量的PLSR预测模型为最优,RMSE和r分别为2.7051和0.8770.相关分析表明,可见光波段、以1400 nm为中心及1 900~2 450 am的红外波段是估算土壤有机质含量的最佳波段.
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土壤有机质
估测模型
江苏北部县域土壤有机质空间变异特征
土壤有机质
空间变异
地统计学
江苏沛县
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文献信息
篇名
苏北沿海滩涂地区土壤有机质含量的高光谱预测
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
土壤
有机质
模型
高光谱
沿海滩涂
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
219-223
页数
5页
分类号
S151.9+5
字数
5193字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-6819.2011.02.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周生路
南京大学地理与海洋科学学院
190
6102
43.0
72.0
2
吴绍华
南京大学地理与海洋科学学院
73
1459
20.0
36.0
4
徐明星
南京大学地理与海洋科学学院
2
53
1.0
2.0
8
丁卫
1
53
1.0
1.0
11
吴巍
南京大学地理与海洋科学学院
13
339
9.0
13.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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参考文献
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节点文献
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引证文献(7)
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2019(120)
引证文献(5)
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引证文献(2)
二级引证文献(46)
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有机质
模型
高光谱
沿海滩涂
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
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36
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