基于区域模糊阈值的前视红外目标识别

• 作者: 刘婧 吴昆 孙继银 高晶
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多阈值算法 区域模糊阈值 目标识别 Itti模型 Nprod算法
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 3056-3063
• 分类号: TP391|TN219
• 字数: 3938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20111912.3056

摘要

针对用前视红外( FLIR)目标法识别复杂地面时,存在无直接可用基准图、背景干扰严重、目标与背景灰度差异小等问题,提出了一种基于区域模糊阈值的目标识别方法.首先,在建立多尺度空间的基础上,设计多阈值算法,生成显著图;其次,引入基于图像模糊率的区域模糊阈值方法,改进Itti模型,构建候选目标筛选模型；最后,对检测结果运用积分归一化积相关(Nprod)算法进行精匹配,确定识别目标.实验结果表明,与Hausdorff距离算法相比,该识别算法匹配率提高了近20％,花费时间缩短了3/4;与积分Nprod算法相比,提出的算法匹配率提高了近40％,时间缩短了1/2.结果显示,对于复杂背景的前视红外目标,该方法具有匹配率高、速度快、精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙继银		87	711	15.0	22.0
2	高晶		19	198	6.0	14.0
3	吴昆		11	145	4.0	11.0