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摘要:
对扩展卡尔曼滤波(EKF)和粒子滤波(PF)的原理进行了介绍.针对故障诊断中的非线性非高斯问题.通过仿真实验比较了EKF和PF的效果,结果证明在非线性条件下,PF的算法优于EKF算法.
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文献信息
篇名 故障诊断中非线性滤波算法的研究
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 非线性滤波 扩展卡尔曼滤波 粒子滤波 故障诊断
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 质量监测与故障诊断
研究方向 页码范围 124-125
页数 分类号 TH165+.3
字数 1616字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2011.02.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄晋英 中北大学信息与通信工程学院 88 506 11.0 17.0
2 马航 中北大学信息与通信工程学院 4 12 2.0 3.0
传播情况
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1993(1)
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2006(1)
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2011(1)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
非线性滤波
扩展卡尔曼滤波
粒子滤波
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
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