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摘要:
针对美国新奥尔良地区稀疏的LiDAR(light detecting and ranging)点云数据,提出一种基于此数据的居民区建筑物重建方法.该方法利用最小包围轮廓来描述居民区建筑物形状,在TIN模型的基础上进行屋顶分割,得到属于每个建筑物的屋顶点;然后,基于三角面片的法向量方向信息对其进行聚类,根据法向量之间的关系进行屋顶类型识别和模型匹配,重建居民区建筑物.实验结果表明,该方法在进行居民区建筑物重建时,能达到95%的重建率,且重建所需时间合理,能够满足虚拟现实系统的需要.
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文献信息
篇名 从稀疏LiDAR数据中重建居民区建筑物
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 建筑物重建 最小包围轮廓 LiDAR 屋顶分割 模型匹配
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 虚拟现实和增强现实
研究方向 页码范围 1681-1688
页数 分类号 TP391.9
字数 4125字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
建筑物重建
最小包围轮廓
LiDAR
屋顶分割
模型匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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