从LiDAR数据中提取建筑物平面目标的新方法

• 作者: 李云帆 马洪超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR数据 自适应Mean shift 聚类分析 建筑物 平面提取
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 5-7
• 分类号: P237
• 字数: 3880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.002

摘要

提出一种从机载LiDAR点云数据中自动提取建筑物平面的方法.给出了基于边长约束的三角形生长算法对建筑物初始区域进行提取,针对提取出的建筑物脚点,利用自适应Mean Shift方法在特征空间中对其进行聚类分析,并提取出平面目标,最后利用Alpha-Shape算法生成建筑物平面的轮廓线.通过实验证实了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马洪超	武汉大学遥感信息工程学院	57	657	14.0	22.0
2	李云帆	武汉大学遥感信息工程学院	1	16	1.0	1.0