基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对复杂环境下的车牌定位率较低的问题,提出了一种基于数学形态学和Hough变换检测车牌区域的方法。首先,对车牌图像进行图像预处理,然后,利用数学形态学的高帽变换突出车牌字符区域,并对图像进行边缘检测和连通区域分析;最后,结合Hough变换和车牌的先验知识实现车牌的精确定位。实验结果表明,针对不同复杂背景下采集到的车辆图像,该算法具有很强的鲁棒性,准确率达97.3%,能够满足现代智能交通系统对车牌定位准确性和实时性的要求。
推荐文章
基于数学形态学的车牌定位方法
车牌定位
数学形态学
行扫描
Hough变换
基于边缘检测和形态学的车牌定位算法
车牌识别系统
边缘检测
形态学
候选区域
基于数学形态学的车牌精定位算法的研究
边缘检测
车牌识别
数学形态学
车牌定位
基于数学形态学及车牌综合特征的车牌定位算法
车牌定位
数学形态学
车牌区域特征
贝叶斯分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数学形态学和Hough变换的车牌定位算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 车牌定位 数学形态学 边缘检测 Hough变换
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 38-40,43
页数 分类号 TP391
字数 3051字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.19.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莹 华北电力大学电气与电子工程学院 19 177 6.0 13.0
2 李守荣 华北电力大学电气与电子工程学院 15 93 5.0 9.0
3 孙震 华北电力大学电气与电子工程学院 3 20 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (46)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (29)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2014(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2015(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2016(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2017(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
数学形态学
边缘检测
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导