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摘要:
随着网络信息的迅速发展,网络信息量日益增加,怎样从海量的网络上提取有用的信息是Web文本挖掘技术的重要应用方向.本文提出一种Web文本挖掘系统的设计模型,为实现更深层次的信息处理做准备.
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特定领域
分类系统
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中文信息处理
浅层文本分析
信息检索
语义检索
相似度计算
基于模板的Web信息自动提取方法
信息提取
模板化
自动识别
分隔标记
结构化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 WEB文本信息的提取
来源期刊 学园 学科 工学
关键词 文本挖掘 Web 信息处理
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 高等教育研究
研究方向 页码范围 32-32
页数 分类号 TP393
字数 1073字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章胜江 17 10 1.0 2.0
2 易丽萍 11 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
文本挖掘
Web
信息处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
学园
旬刊
1674-4810
53-1203/C
大16开
云南省昆明市
64-53
2008
chi
出版文献量(篇)
26183
总下载数(次)
37
总被引数(次)
14440
论文1v1指导