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摘要:
二叉树支持向量机分类算法主要是构造一个偏二叉树或是构造一颗完全二叉树,但是偏二叉树分类的准确性虽高而分类的效率低,完全二叉树分类的效率高但是准确性不高.本文提出一种算法,结合了以上两种二叉树构造方法的优点,并且更能反映样本的真实分布.实验结果表明,新算法具有较高的推广性能.
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文献信息
篇名 一种改进的二叉树多分支持向量机算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 二叉树 支持向量机 多类多分 球结构
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 14-16,19,21
页数 分类号 TP391
字数 3103字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周爱武 安徽大学计算机科学与技术学院 34 615 11.0 24.0
2 崔丹丹 安徽大学计算机科学与技术学院 4 58 4.0 4.0
3 吴国进 安徽大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二叉树
支持向量机
多类多分
球结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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