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摘要:
针对人体x光图像中的骨骼影像在分割过程中局部出现过度分割或欠分割的现象,提出了一种基于统计区域纹理的检测方法.对检测出不符合分割要求的局部影像,在再次分割前,分别采用补偿灰度或收缩分割区域的方式调整.实验结果表明,该算法能检测出分割后图像的局部性质,并能有效改善过度分割和欠分割的现象,分割后的影像可为下一步的模式识别提供一定的基础.
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文献信息
篇名 基于纹理检测的骨骼影像分割
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 骨骼影像 图像分割 纹理检测 灰度补偿 区域收缩
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 255-257,331
页数 分类号 TP391
字数 3500字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘保昌 广东工业大学信息工程学院 56 324 9.0 15.0
2 梁坚 广东工业大学自动化学院 7 50 3.0 7.0
3 黄永慧 广东工业大学自动化学院 18 299 5.0 17.0
4 范晓燕 广东工业大学自动化学院 5 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
骨骼影像
图像分割
纹理检测
灰度补偿
区域收缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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