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摘要:
随着遥感技术的发展以及各种先进遥感传感器的出现,高分辨率遥感技术不断应用于实际,根据光谱特征分类的图像存在道路与居民地的混淆,受交通工具和行道树等影响容易产生道路中的空洞和毛刺等。以芜湖地区IKONOS影像为例,利用ERDAS、Matlab软件可以很好地解决道路与居民地混淆的问题,以及利用数学形态学的相关算法和形状指数去除道路信息提取过程中的各种噪声等,最终完成道路信息网的提取。
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文献信息
篇名 高分辨率遥感影像道路信息提取方法研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 高分辨率影像 道路提取 数学形态学 形状指数 IKONOS
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 13-16
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡张武 3 27 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率影像
道路提取
数学形态学
形状指数
IKONOS
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