基于脉冲耦合神经网络的光驱物镜导线品质检验方法的研究

• 作者: 张淼 钟映春 韦丽兴 韩光
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 导线品质检验 图像预处理 最小方差
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1570-1577
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4541字
• 语种: 中文

摘要

针对传统光驱物镜导线品质人工检验存在的工作量大、效率低、准确率低等问题,文中提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的检验方法；采用PCNN对物镜导线图像进行分割、细化,提取物镜导线的特征图像,并与其他预处理算法进行了对比研究；建立了物镜导线质量的判别模型,来判断导线是否合格；完成物镜导线自动检验硬件系统的设计.在所设计的系统中进行了实验研究,实验结果表明,文中提出的光驱物镜导线品质检验方法,能够较好地满足检验的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟映春	广东工业大学自动化学院	46	442	11.0	20.0
2	张淼	广东工业大学自动化学院	86	865	17.0	26.0
3	韦丽兴	广东工业大学自动化学院	3	7	2.0	2.0
4	韩光	广东工业大学自动化学院	2	6	2.0	2.0