基于FMEA与RBF神经网络的LPG汽车罐车储罐系统故障诊断

• 作者: 王洪德 马成正
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障模式影响分析(FMEA) 径向基函数(RBF)神经网络 LPG储罐 故障指标 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 安全工程技术科学
• 页码范围: 99-104
• 分类号: X937
• 字数: 4150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3033.2011.01.017

摘要

为了对液化石油气(LPG)公路运输罐车储罐系统故障进行准确、全面的诊断,通过利用故障模式影响分析方法(FMEA)构建储罐系统故障模式及故障特征指标,根据日常检测数据构造训练样本,运用径向基函数(RBF)神经网络对网络进行训练建立诊断模型并利用诊断模型对罐车故障进行诊断.经验证:诊断结果与实际情况相符合.因此,基于FMEA与RBF神经网络所构建的模型可以用于危险化学品汽车罐车储罐系统的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马成正	柳州铁道职业技术学院运输与经济管理系	18	36	3.0	5.0
2	王洪德	大连交通大学土木与安全工程学院	71	814	15.0	26.0