核K-Means聚类在Folksonomy标签模糊和冗余中的应用

• 作者: 张新伦 惠刚刚 苏一丹
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: Folksonomy标签推荐系统 标签模糊 标签冗余 核K-Means聚类
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 680-682,697
• 分类号: TP18|TP391
• 字数: 4116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00680

摘要

现有的Folksonomy标签推荐系统中,标签模糊会导致系统推荐不准确,并且影响用户建模的准确性,而标签冗余妨碍了对系统的评估.利用K-Means聚类结果抽取模糊和冗余标签时,聚类效果较差导致抽取不准确.提出使用核K-Means聚类处理标签模糊和冗余,通过非线性映射能够较好地分辨、提取并放大样本中有用的特征,提高抽取模糊标签和冗余标签的准确度.实验结果表明:核K-Means聚类对标签和资源的聚类效果更好,抽取的模糊标签和冗余标签也更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏一丹	广西大学计算机与电子信息学院	114	849	16.0	23.0
2	张新伦	广西大学计算机与电子信息学院	2	21	2.0	2.0
3	惠刚刚	广西大学计算机与电子信息学院	1	16	1.0	1.0