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摘要:
在传统群智能算法框架的基础上,提出基于语义关系算子的群智能算法.与传统的群智能算法不同,该算法采用了一个语义关系算子进行关键参数的更新操作,并基于群体的历史状态对语义关系可进行更新.在语义关系库更新过程中,通过分析群体之前的历史状态信息,进行基于本体的语义关系挖掘,从而找到全局语义关系.以粒子群算法解组合优化问题为例,提出了基于语义关系算子的蚁群算法和粒子群算法.实验表明,基于该算子的群智能算法寻优能力有了一定程度的改进.
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文献信息
篇名 语义关系算子在群智能算法中的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 语义关系 群智能算法 粒子群算法 TSP问题
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 211-213
页数 分类号 TP301
字数 2592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜占玮 吉林大学计算机科学与技术学院 9 87 4.0 9.0
2 韩丽英 长春理工大学光电信息学院 23 70 4.0 7.0
3 郭婷婷 吉林大学软件学院 6 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义关系
群智能算法
粒子群算法
TSP问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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