群智能算法在气体源定位中的应用综述

• 作者: 崔益豪 朱天宇 王巍 王彤 田立勤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 气体源定位 群智能算法 蚁群算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 21-33
• 页数: 13页
• 分类号: TP24
• 字数: 14330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1906-0252

摘要

近几年频繁发生的气体泄漏事件使得气体源定位成为了公共安全领域亟待解决的问题.气体源定位问题本质上可以转化为最优化问题,群智能算法作为一种高效的优化算法,为其提供了一个全新的解决方案.介绍了气体源定位问题的研究背景和研究现状;根据群智能算法在气体源定位中应用的研究思路和研究内容对具有代表性研究成果进行了分类综述和对比分析;对目前基于群智能算法的气体源定位研究中存在的问题和未来发展趋势进行了分析和展望,对气体源定位问题的进一步研究提供一定的参考作用.