群智能算法的理论及应用综述

• 作者: 吉根林 张煜东 王水花
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能 蚁群算法 粒子群算法 人工蜂群 细菌觅食优化 萤火虫算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 7654字
• 语种: 中文

摘要

群智能是由自然或人造的分散自组织系统所表现出来的集体智能。群智能包含一组简单的个体，其中个体与个体、个体与环境之间存在局部交互行为。虽然个体遵循非常简单的规则，但是微观的交互最终还是导致了宏观的智能行为。在本文中，我们对典型群智能方法的起源、发展、理论、技术、应用等做了深入的研究，包括了蚁群优化、粒子群优化、人工蜂群、细菌觅食优化、萤火虫共五类算法。文末提出群智能发展的六个方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	南京师范大学计算机科学与技术学院	138	2757	22.0	50.0
2	张煜东	南京师范大学计算机科学与技术学院	22	349	10.0	18.0
3	王水花	南京师范大学计算机科学与技术学院	20	316	9.0	17.0