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摘要:
针对人体目标运动的非刚体性而难以跟踪问题,提出了一种基于视频图像的人体跟踪方法.首先获取人体目标,选取目标若干子区域作为跟踪模板,用Kalman滤波和最小差值法作为相似性测度的相关跟踪对各子区域进行精确定位,最后将各个子区域跟踪结果进行位置融合得到最终的人体目标位置.实验表明,该方法对人体目标细节性形变和大的形变均能进行有效跟踪.
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文献信息
篇名 视频图像序列中人体目标的提取与跟踪
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 人体跟踪 卡尔曼滤波 视频跟踪 图像处理 运动目标提取
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 125-127,187
页数 分类号 TP391.41
字数 3050字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.03.034
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹丽武 华中科技大学控制科学与工程系 3 19 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人体跟踪
卡尔曼滤波
视频跟踪
图像处理
运动目标提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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