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基于Matlab的概率神经网络的实现及应用
基于Matlab的概率神经网络的实现及应用
作者:
宋绪丁
苏亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
概率神经网络( PNN)
Matlab
分类
疲劳寿命
摘要:
介绍概率神经网络(PNN)的模型和基本算法,以及利用Matlab神经网络工具箱设计PNN网络的方法和步骤,实现对网络的设计、训练、仿真.针对某水泥泵车臂架细部焊接结构的疲劳寿命实验数据,应用PNN的分类功能对实验数据进行训练仿真处理,得到对臂架细部结构疲劳寿命的预测分类结果,验证了此方法的可靠性.
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文献信息
篇名
基于Matlab的概率神经网络的实现及应用
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
概率神经网络( PNN)
Matlab
分类
疲劳寿命
年,卷(期)
2011,(11)
所属期刊栏目
计算机仿真
研究方向
页码范围
47-50
页数
分类号
TP391.9
字数
2907字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2011.11.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
宋绪丁
长安大学工程机械学院
105
516
11.0
18.0
2
苏亮
长安大学工程机械学院
1
25
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二级引证文献(2)
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节点文献
概率神经网络( PNN)
Matlab
分类
疲劳寿命
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
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