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摘要:
介绍概率神经网络(PNN)的模型和基本算法,以及利用Matlab神经网络工具箱设计PNN网络的方法和步骤,实现对网络的设计、训练、仿真.针对某水泥泵车臂架细部焊接结构的疲劳寿命实验数据,应用PNN的分类功能对实验数据进行训练仿真处理,得到对臂架细部结构疲劳寿命的预测分类结果,验证了此方法的可靠性.
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文献信息
篇名 基于Matlab的概率神经网络的实现及应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 概率神经网络( PNN) Matlab 分类 疲劳寿命
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 计算机仿真
研究方向 页码范围 47-50
页数 分类号 TP391.9
字数 2907字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋绪丁 长安大学工程机械学院 105 516 11.0 18.0
2 苏亮 长安大学工程机械学院 1 25 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
概率神经网络( PNN)
Matlab
分类
疲劳寿命
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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