一种粗糙小波网络分类器及应用

• 作者: 刘东山 周显春
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 粗糙小波网络 数据识别
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 2377-2379
• 页数: 3页
• 分类号: TP183

摘要

提出了一种粗糙小波网络分类器的模型。其过程为：利用粗糙集理论获取分类知识，根据训练样本属性值离散化、属性约简和值约简来构造粗糙小波网络分类器。该分类器可以有效地克服粗糙集规则匹配方法抗噪声能力和规则泛化能力差的缺点；同时可简化小波网络的结构，加快网络的训练速度。并详细介绍了该分类器用于入侵数据识别的步骤和仿真实验结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周显春	海南大学三亚学院	8	18	2.0	4.0
2	刘东山	海南大学三亚学院	7	18	2.0	4.0