一种新的小波神经网络结构优化设计方法

• 作者: 吕震中 李益国 沈炯
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 小波神经网络 小波框架 属性依赖度
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 329-331,337
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.03.003

摘要

针对基于框架的小波神经网络存在的网络冗余性较大的问题,提出一种基于粗糙集理论的网络结构优化设计方法.首先通过时频分析确定小波神经网络的初步构造;在此基础上,根据网络输出对隐层节点依赖度的大小去除冗余的隐层节点,达到优化网络结构的目的.仿真结果表明该方法是简单而有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕震中	东南大学动力工程系	96	1595	22.0	36.0
2	李益国	东南大学动力工程系	75	1006	18.0	28.0
3	沈炯	东南大学动力工程系	106	1994	24.0	42.0