一种广义小波神经网络的结构及其优化方法

• 作者: 丁勇 刘守生 胡寿松
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波框架 主成份分析 广义小波神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.01.029

摘要

从理论上分析了小波神经网络节点过多及鲁棒性差的原因,基于主成份分析(PCA)的思想提出了一种规模小、抗干扰性强的广义小波神经网络(EWNN)及其优化方法.仿真结果表明,用该方法设计的广义小波神经网络,其非线性逼近能力及稳定性都明显优于普通小波神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡寿松	南京航空航天大学自动化学院	185	3001	28.0	46.0
2	丁勇	南京航空航天大学自动化学院	38	271	8.0	15.0
3	刘守生	南京航空航天大学自动化学院	50	311	10.0	15.0