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摘要:
针对三维Otsu阈值分割算法中因区域误分而产生的抗噪性差这一问题,提出了一种三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法.该方法首先在详细分析三维直方图中噪声点分布的基础上,通过重建三维直方图,减弱了噪声干扰;然后将三维直方图区域划分由八分法改为二分法,使得阈值搜索的空间维度从三维降低到一维,减少了处理时间和存储空间.本文最后给出了算法的分割结果和运行时间,并与三维Otsu方法、二维分解法和二维斜分法进行对比.实验结果表明,本文算法的抗噪性更强,且分割效果更为理想,同时时间复杂度也远低于三维Otsu法.
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文献信息
篇名 三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像分割 阈值选取 Otsu算法 三维Otsu算法
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1108-1114
页数 分类号 TP391
字数 5805字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏巍 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 54 387 11.0 17.0
5 申铉京 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 64 751 14.0 25.0
9 陈海鹏 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 42 525 14.0 22.0
13 龙建武 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 8 137 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值选取
Otsu算法
三维Otsu算法
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