基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
如何根据各种传感器输入的信息快速识别出前方道路的情况,是智能车系统控制领域研究的难点.本文用MC9SDG128B作为核心处理器,完成智能车电源、驱动、数据采集处理和测速等模块的设计与实现,在此基础上提出了基于经典PID路况识别的控制算法.通过大量的实践和调试总结出PID算法的各项系数参考表,使我们的智能车系统在参赛时最终平均车速达到1.75m/s,入弯道时最大速度达到2m/s,基于上满足全程高速运行的要求.
推荐文章
基于PID神经网络的智能车舵机控制系统研究
电磁导航智能车
舵机控制
PID神经元网
基于PID神经网络的智能车追逐控制系统研究
PID神经网络
智能车
双车追逐
速度控制
基于神经元PID优化算法的智能温度控制系统研究
神经元PID控制
温度控制
单片机
基于LQR和PID的智能车轨迹跟踪控制算法设计与仿真
智能车
轨迹跟踪
横纵向控制
LQR
PID
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于经典PID算法的智能车系统研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 智能车系统 MC9SDG128B 数据处理 经典PID
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 控制理论研究
研究方向 页码范围 25-26,32
页数 分类号 TP242.6
字数 3380字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2011.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓东 皖西学院机械与电子工程系 38 116 5.0 9.0
2 徐宇宝 皖西学院机械与电子工程系 25 92 6.0 9.0
3 吴全玉 皖西学院机械与电子工程系 7 67 4.0 7.0
4 晁晓琪 皖西学院机械与电子工程系 5 32 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (68)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (88)
二级引证文献  (48)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2013(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(16)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(9)
2018(12)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(6)
2019(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2020(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
智能车系统
MC9SDG128B
数据处理
经典PID
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
论文1v1指导