小波支持向量机在交通流量预测中的应用

• 作者: 崔艳 程跃华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 交通流量 支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 353-356
• 分类号: TP393
• 字数: 2985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.07.088

摘要

交通流量预测是智能交通管理系统的基础,预测某段单位时间内交通流量,难以准确刻画交通流量的时变性、突发性和非线性等变化规律,传统方法使交通流量预测精度低.为了提高交通流量的预测精度,提出小波分析的支持向量机预测模型,并应用于交通流量预测中.模型首先对交通流量进行小波分解,使交通流量平稳化,得到交通流量信号的高频和低频部分,采用支持向量机进行预测,最后将高频和低频部分的预测结果采用小波重构,获得最终预测值.仿真结果表明,小波支持向量机模型提高了交通流量预测精度和预测速度,为交通流量准确预测研究提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程跃华	焦作大学信息工程学院	14	34	3.0	5.0
2	崔艳	焦作大学信息工程学院	10	41	3.0	6.0