融合遗传算法的最小二乘无控制DEM匹配

• 作者: 岑敏仪 张同刚 杨佳 杨容浩
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 无控制DEM匹配 最小二乘匹配 匹配模型 LZD算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 146-149,124
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了解决传统无控制DEM最小二乘匹配方法拉入范围小的问题,首先建立了一种基于匹配度之和最大的DEM匹配模型,然后结合DEM匹配的实际需要,对遗传算法的编码方案、初始种群生成、适应度函数、基本遗传操作和迭代终止条件等5个基本方面进行了设计;在此基础上,设计了基于遗传算法和最小二乘匹配相结合的无控制DEM匹配方法流程,最后采用模拟数据设计了三组试验方案,测试新模型及算法的性能,并分别与传统模型的遗传匹配方法和最小二乘匹配方法进行了比较.结果表明:新算法比最小二乘匹配方法具有更大的拉入范围,比遗传匹配方法具有更快的匹配速度和更高的匹配精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨容浩	西南交通大学土木工程学院测量工程系	37	167	9.0	11.0
3	岑敏仪	西南交通大学土木工程学院测量工程系	64	560	14.0	19.0
4	张同刚	西南交通大学土木工程学院测量工程系	31	225	10.0	13.0
5	杨佳	成都理工大学核技术与自动化学院	12	44	4.0	6.0