基于图像识别的阅卷系统的设计与实现

• 作者: 刘政怡 吴建国 张站 李炜
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 字符识别 阅卷系统
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 44-47
• 分类号: TP39
• 字数: 3479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.04.014

摘要

设计了一种阅卷系统,允许使用者使用任何颜色的圆珠笔、钢笔或铅笔在一般纸张的固定位置上涂写如"√"、"×"、"○"等手写符号完成答题,由阅卷系统采用图像识别技术对答题卡图像进行预处理、符号识别、统计判分,实现阅卷自动化.实验表明,由于结构方面的相似性,本阅卷系统识别错误集中在符号"√"、"×"上,而对符号"○"的识别基本无误.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜	安徽大学计算机科学与技术学院	69	399	12.0	14.0
5	吴建国	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	68	474	11.0	18.0
9	张站	安徽大学计算机科学与技术学院	2	18	2.0	2.0
13	刘政怡	安徽大学计算机科学与技术学院	50	241	9.0	12.0