基于分类特征提取的手部动作识别方法的研究及应用

• 作者: 何永义 许华虎 阳诚海 陈开
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 混合高斯模型 隐马尔柯夫模型 动作识别
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 101-104
• 分类号: TP18
• 字数: 4099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.06.028

摘要

提出一种基于分类特征提取的手部动作识别方法,该方法通过自适应的混合高斯模型构建背景模型,使用背景减除法并充分利用人体手部肤色信息分割出人体手部区域,结合手部关节、骨骼特征及肤色信息估算手部关节点位置,构建三维手部骨架模型,然后提取手部各关节角度、位置信息并利用隐马尔柯夫(HMM)模型对其所表示的动作进行训练识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何永义	上海大学机电工程与自动化学院	78	503	13.0	19.0
2	许华虎		14	46	4.0	5.0
3	阳诚海	上海大学计算机工程与科学学院	2	4	1.0	2.0
4	陈开	上海大学计算机工程与科学学院	2	4	1.0	2.0