基于视频的车型特征提取及识别方法研究

• 作者: 王慧斌 芦蓉
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频图像处理 车型识别 二次特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 50-53
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.10.016

摘要

基于模式识别方法进行车辆识别的关键是车型特征的提取以及分类器的设计.针对车辆的轮廓、车长、车高、面积和轴距等几何特征较难精确获得问题,设计了将含有较多有效信息的车辆图像灰度矩阵作为车辆描述特征,并通过基于PCA-LDA相结合的二次特征提取方法进行车辆识别特征的优化;分类器设计采用支持向量分类方法,根据"一对一"策略构造了三类车型分类器,并采用KNN方法进一步提高了SVM子分类器的分类准确率.最后对设计的方法进行了实验分析,结果表明本方法具有较好的识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧斌	河海大学计算机与信息学院	42	321	9.0	16.0
2	芦蓉	河海大学计算机与信息学院	1	10	1.0	1.0