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摘要:
随着商务活动日趋频繁,商务名片管理的信息化日益受到人们的重视,其中名片区域的定位是名片图像预处理的关键步骤.本文提出一种利用边缘图像定位名片区域的算法,该算法比常用的聚类算法运算量要小,且对倾斜、展缩等具有一定鲁棒性.
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医学图像感兴趣区域的自动提取
感兴趣区域
自动提取
预处理算法
PACS
基于无监督学习的行人检测算法
行人检测
无监督
稀疏编码
非线性变换
非极大值抑制
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 无监督名片区域自动提取算法研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 边缘检测 多边形近似 名片区域提取
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 115-117
页数 分类号 TP391.41
字数 1350字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.12.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘爽 清远职业技术学院信息科技系 13 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
多边形近似
名片区域提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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