广义支持向量机的多项式光滑函数法

• 作者: 刘三阳 刘叶青 谷明涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 广义支持向量机 模式识别 分类 光滑函数 多项式
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 52-54
• 分类号: TP18
• 字数: 3281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.33.015

摘要

为了求解广义支持向量机(GSVM)的优化问题,将带有不等式约束的原始优化问题转化为无约束优化问题,由于此无约束优化问题的目标函数不光滑,所以引入一族多项式光滑函数进行逼近,实验中可以根据不同的精度要求选择不同的逼近函数.用BFGS算法求解.实验结果表明,该算法和已有的GSVM的求解算法相比,更快地获得了更高的测试精度,更适合大规模数据集的训练.因此给出的GSVM的求解算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学数学科学系	662	5562	32.0	51.0
2	刘叶青	河南科技大学数学与统计学院	8	57	5.0	7.0
6	谷明涛		2	2	1.0	1.0