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摘要:
在非协作通信中,需要对接收的信号进行调制方式的自动识别.在高阶累积量城内构造信号识别的特征向量,采用基于二又树的支持向量机将识别特征向量映射到高维空间并构造最优分类超平面,实现对数字调制信号的自动识别.该算法不仅结构简单、计算量小,而且解决了样本在低维空间中的不可分问题,具有良好的泛化推广能力.理论分析和仿真结果证明了该算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的数字调制识别算法
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 调制识别 核函数 高阶累积量 支持向量机 二叉树
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 通信与网络
研究方向 页码范围 89-91
页数 分类号 TN911.7
字数 2510字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 134 692 14.0 19.0
2 郭慧 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 13 117 6.0 10.0
3 位小记 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 5 52 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
调制识别
核函数
高阶累积量
支持向量机
二叉树
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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