基于模糊神经网络的电液伺服系统建模

• 作者: 王力 王永超 金勇
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 电液伺服系统 减法聚类 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 184-187
• 分类号: TP273
• 字数: 3335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.045

摘要

针对电液伺服系统具有典型的非线性系统,但要求控制精度高和响应速度快,建模困难.为解决上述问题,提出用减法聚类的模糊神经网络自学习算法,确定初始的模糊神经网络结构.在网络的学习过程中,对结论参数用最小二乘法进行辨识,并对前提参数用误差反传算法进行调整.获取输入输出数据对,可在AMESim软件平台上搭建系统的仿真模型,并通过软件接口把数据导人MATLAB中,最后使用提出的方法对电液伺服系统建模进行仿真,结果与其它模糊神经网络建模方法相比效果好,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王力	南京理工大学机械工程学院	52	243	8.0	13.0
2	王永超	南京理工大学机械工程学院	3	15	2.0	3.0
3	金勇		6	40	4.0	6.0