基于总体变分修复模型的图像编码

• 作者: 刘纯平 苏华华 龚声蓉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 总体变分 图像编码 数学形态学
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 201-203
• 分类号: TP389.1
• 字数: 3264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.057

摘要

依据总体变分(TV)模型修复图像的特征,提出了一种新型有效的图像编码方法.在图像的编码端,先提取图像的边缘信息,再利用数学形态学对图像中较大平滑区域进行形状滤波分割,要求压缩编码的区域仅是边缘扩展的邻域和分割出的目标区域,从而大大减少了需要编码的信息量.在图像的解码端,采用总体变分模型对编码后的图像进行修复解码.实验结果表明,在较少编码信息量的情况下,能得到很好的重建视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘纯平	苏州大学计算机科学与技术学院	54	665	13.0	24.0
2	龚声蓉	苏州大学计算机科学与技术学院	97	1079	17.0	27.0
3	苏华华	苏州大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0