基于图像整体变分和分数阶奇异性提取的图像恢复模型

• 作者: 汪凯宇 肖亮 韦志辉
• 来源期刊: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 整体变分模型 分数阶导数 残差校正 图像恢复
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 400-404
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2003.04.015

摘要

分析基于图像整体变分理论所对应的图像恢复整体变分模型的不足:对于纹理丰富的含噪自然图像,在去除噪声的同时,损失了图像中固有的纹理信息.揭示从残差图像中提取具有分数阶导数奇异性图像的可能性,提出用于图像恢复的残差校正整体变分模型.模型提供一种图像的分解与表示方法.实验结果表明,该恢复模型对自然图像的边缘和纹理等细节保持效果大大优于整体变分模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖亮	南京理工大学计算机科学与技术系	132	1593	20.0	33.0
2	韦志辉	南京理工大学研究生院	124	1896	20.0	36.0
3	汪凯宇	南京大学计算数学系	1	22	1.0	1.0